नियमित देखभाल का डेटा कब भरोसेमंद निष्कर्ष दे सकता है?

डेटा और साक्ष्य अलग करें

चिकित्सा रिकॉर्ड, रजिस्टर और अन्य देखभाल स्रोत वास्तविक अभ्यास का डेटा देते हैं। साक्ष्य परिभाषित सवाल के विश्लेषण से बनता है। उपचार तुलना से पहले बताएँ कि कौन शामिल है, अनुवर्ती कब शुरू होता है और संपर्क तथा परिणाम कैसे पहचाने गए।

समूह अलग क्यों हैं

व्यवहार में उपचार चयन गंभीरता, पहुँच और साथ की स्थितियों पर निर्भर हो सकता है। ये परिणाम भी बदलते हैं। भ्रमकारी कारक, गायब डेटा, समयगत बदलाव और संवेदनशीलता विश्लेषण देखें; कुछ चर समायोजित करना सभी पक्षपात नहीं हटाता।

स्रोत की उपयुक्तता देखें

रजिस्टर कवरेज, परिभाषाओं का पता लगाने और तारीखों की गुणवत्ता जाँचें। पूछें कि विश्लेषण के उद्देश्य के लिए जानकारी दर्ज हुई थी या नहीं। सीमाएँ स्पष्ट हों तो अवलोकनीय अध्ययन परीक्षणों के पूरक हो सकते हैं, विशेषकर संदर्भ और कम प्रतिनिधित्व वाले समूहों में।

व्याख्या की सीमाएँ

बहुत अधिक डेटा गलत चयन या आवश्यक गायब चरों को ठीक नहीं करता।

अवलोकनीय संबंध स्वतः कारण स्थापित नहीं करता।

अन्वेषण जारी रखें

विधि, आबादी और उद्देश्य के अनुसार उपकरण चुनें। विषयगत संबंध हर परिस्थिति में उपयोग की वैधता सिद्ध नहीं करता।