अध्ययन के परिणाम किन लोगों पर लागू हो सकते हैं?

ठोस तुलना बनाएँ

उम्र, ट्यूमर उपप्रकार, अवस्था, पिछले उपचार, साथ की स्थितियाँ और पात्रता दर्ज करें। यह भी देखें कि कौन बाहर हुआ और किसने भाग लेने से मना किया। विश्लेषित नमूना पात्र लोगों तथा दूसरे केंद्रों में आने वालों, दोनों से अलग हो सकता है।

वैधता और स्थानांतरण अलग हैं

अध्ययन शामिल आबादी में प्रभाव अच्छी तरह आँक सकता है, फिर भी दूसरी आबादी में संदेह रह सकता है। शुरुआती जोखिम, सहायक देखभाल और अनुवर्ती पहुँच के अंतर पूर्ण परिणाम बदल सकते हैं। किसी समूह के न होने पर कमी स्पष्ट बतानी चाहिए।

नए संदर्भ में पुष्टि खोजें

अध्ययनों के परिणाम तुलना करें और भविष्यसूचक मॉडल हो तो बाहरी सत्यापन देखें। कार्यात्मक पैमाने प्रवेश मानदंड समझाते हैं, पर नैदानिक मूल्यांकन का विकल्प नहीं हैं और समान स्कोर वाले लोगों को समान लाभ होने का प्रमाण नहीं हैं।

व्याख्या की सीमाएँ

छोटे उपसमूह के विश्लेषण अनिश्चित हो सकते हैं; उनसे बहिष्करण या लाभ का निश्चित दावा नहीं बनाना चाहिए।

दूसरे डेटाबेस में सत्यापन स्वतः उपयोगिता का भावी मूल्यांकन नहीं है।

अन्वेषण जारी रखें

विधि, आबादी और उद्देश्य के अनुसार उपकरण चुनें। विषयगत संबंध हर परिस्थिति में उपयोग की वैधता सिद्ध नहीं करता।